Increase of Human Milk Fat Inducing Nutritional Ketosis in Exclusively Breastfed Infant, Brought About by Treating the Mother With Ketogenic Dietary Therapy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Medicalized Ketogenic Therapy is commonly used to treat refractory epilepsy. Patients have varying degrees of seizure or symptom relief, responding at individual levels of ketone production. Typically, initiating the therapy necessitates the discontinuation of breastfeeding. Our case study mother was keen to continue breastfeeding if possible. We were able to achieve this by placing the healthy mother on a ketogenic diet and altering the composition of the mother's own milk. MAIN LACTATION ISSUE: Pediatric Medicalized Ketogenic Therapy is delivered through a ketogenic diet consisting of up to 90% fat, measuring of ingredients to 0.1 g matching a food prescription of fat, protein, and carbohydrate. We placed the mother on a less stringent ketogenic diet achieving 61% fat and measured both infant and mother's blood sugar levels and ketones. The hypothesis was that changes would occur in the mother's own milk fat content, and/or ketones would be passed directly to the infant. If therapeutic levels of ketones were reached in the infant and a reduction in seizures observed, breastfeeding could continue. MANAGEMENT OVERVIEW: Over 3 months we achieved a calorific increase of the mother's mature milk by an additional 134%. The infant was successfully put into nutritional ketosis and visible seizures eliminated. CONCLUSION: Medicalized Ketogenic Therapy can be safely used to treat seizures of breastfeeding infants diagnosed with epilepsy, through management of the mother on a ketogenic diet. Significantly increasing the mature mothers own milk fat component could have implications for other areas, including faltering growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».