The impact of describing someone as being in recovery from alcohol problems on the general public’s beliefs about their life, use of treatment, and drinking status
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The general public’s attitudes toward former heavy drinkers can impact on the wellbeing of these individuals. The current study sought to determine if describing a former heavy drinker as ‘in recovery,’ and varying the amount they drank, impacts the general public’s perceptions of how the person is functioning (both personally and as a member of society), their need for treatment, and the possibility of a moderate drinking recovery.Materials and methods: An online panel survey (n = 4450; adults from multiple countries) asked participants to read a brief vignette describing a former heavy drinker (i.e. John). Participants were randomized to receive a vignette in which John was described as ‘in recovery’ (vs. no mention of recovery) and as having consumed heavy (vs. very heavy) amounts of alcohol prior to seeking help. Participants were then asked to rate John on how he is functioning, and to also rate the possibility of his recovery with or without treatment and as abstinent or a current moderate drinker.Results and Conclusions: Participants who read the vignette in which John was described as being in recovery rated him as being more likely to be functioning well compared to those where no mention of ‘recovery’ was made. However, this manipulation did not impact ratings regarding the likelihood of untreated and moderate drinking recoveries. Varying the amount of drinking described did not impact ratings of how John was functioning but very heavy (compared to heavy) drinking reduced ratings of the likelihood of untreated and moderate drinking recoveries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».