<scp>PAMAM</scp>‐containing semiconducting polymers: Effect of dendritic side chains on optoelectronic and <scp>solid‐state</scp> properties
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dendronized polymers are a particularly interesting platform for the preparation of advanced semiconductors given their high degree of functionalization, monodispersity, and bulkiness. Despite advantageous features, the incorporation of dendritic moieties in semiconducting polymers is still relatively underexplored, and the impact on the optoelectronic, thermomechanical, and solid‐state properties are difficult to predict. This work focuses on the incorporation of polyamidoamine (PAMAM) dendritic side chains to semicrystalline polymers based on diketopyrrolopyrrole. Using a versatile synthetic strategy based on the azide‐alkyne Huisgen 1,3‐dipolar cycloaddition, dendronized semiconducting polymers were prepared and the effect of the dendritic side chains on different properties were carefully characterized using different techniques. The dendritic side chains were found to reduce aggregation and crystallinity of the polymers in thin films. PAMAM‐containing semiconducting polymers were also shown to have good charge transport properties in organic field‐effect transistors, within the same order of magnitude to that of diketopyrrolopyrrole‐based polymers bearing branched alkyl chains. This new design approach is particularly interesting to develop advanced semiconducting polymers given its synthetic versatility and the structural diversity of the dendronized moieties. Furthermore, the utilization of dendritic moieties in semiconducting polymers is a promising approach to fine‐tune the thermomechanical properties toward semiconducting polymers for next‐generation organic electronics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».