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Enregistrement W3203372400 · doi:10.3390/ani11102817

A Review on Environmental Contaminants-Related Fertility Threat in Male Fishes: Effects and Possible Mechanisms of Action Learned from Wildlife and Laboratory Studies

2021· review· en· W3203372400 sur OpenAlexaff
Sayyed Mohammad Hadi Alavi, Sepideh Barzegar‐Fallah, Parastoo Rahdar, Mohammad Mahdi Ahmadi, Mina Yavari, Azadeh Hatef, Mahdi Golshan, Otomar Linhart

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReproductive biology and impacts on aquatic species
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFertilityWildlifeBiologySpermContaminationEnvironmental toxicologySperm motilityMale fertilityToxicologyZoologyEcologyPopulationEnvironmental healthToxicityMedicineInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing global rates of diminished fertility in males has been suggested to be associated with exposure to environmental contaminants (ECs). The aquatic environments are the final repository of ECs. As the reproductive system is conserved in vertebrates, studies on the effects of ECs on fertility endpoints in fishes provide us with valuable information to establish biomarkers in risk assessment of ECs, and to understand the ECs-related fertility threat. The aim of the present review was to evaluate associations between ECs and fertility determinants to better understand ECs-related male fertility threat in male fishes. Wildlife studies show that the reproductive system has been affected in fishes sampled from the polluted aquatic environment. The laboratory studies show the potency of ECs including natural and synthetic hormones, alkylphenols, bisphenols, plasticizers, pesticides, pharmaceutical, alkylating, and organotin agents to affect fertility determinants, resulting in diminished fertility at environmentally relevant concentrations. Both wildlife and laboratory studies reveal that ECs adverse effects on male fertility are associated with a decrease in sperm production, damage to sperm morphology, alternations in sperm genome, and decrease in sperm motility kinetics. The efficiency of ECs to affect sperm quality and male fertility highly depends on the concentration of the contaminants and the duration of exposure. Our review highlights that the number of contaminants examined over fertility tests are much lower than the number of contaminants detected in our environment. The ECs effects on fertility are largely unknown when fishes are exposed to the contaminants at early developmental stages. The review suggests the urgent need to examine ECs effects on male fertility when a fish is exposed at different developmental stages in a single or combination protocol. The ECs effects on the sperm genome are largely unknown to understand ECs-related inheritance of reproductive disorders transmitted to the progeny. To elucidate modes of action of ECs on sperm motility, it is needed to study functional morphology of the motility apparatus and to investigate ECs-disrupted motility signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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