MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3203375050 · doi:10.1111/faf.12610

Common but differentiated rights and responsibilities in tuna fisheries management

2021· article· en· W3203375050 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFish and Fisheries · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueInternational Maritime Law Issues
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFisheries managementFishingTunaFisheryBusinessFish stockCommissionUnited Nations Convention on the Law of the SeaConventionFisheries lawEnvironmental resource managementTransparency (behavior)Fish <Actinopterygii>Political scienceEconomicsFinanceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The UN Law of the Sea Convention (LOSC) and one of the implementing agreements of the Convention—the UN Fish Stocks Agreement (UNFSA)—mandates all states to cooperate in the management of highly migratory and straddling fish stocks. In doing so, the UNFSA specifies that the special requirements of developing states need to be taken into account. To date, except in the Western and Central Pacific Fisheries Commission (WCPFC), there is no formal mechanism to identify these differential responsibilities in tuna regional fisheries management organizations (RFMOs). Although some conservation and management measures exempt small‐scale and artisanal fishing vessels, power imbalances within RFMOs tend to favour the interests of more developed and larger distant water fishing nations over those of small developing coastal states. To facilitate the implementation of differentiated responsibilities as mandated in UNFSA, in this study we develop a three‐step framework that could be applied in the case of new conservation and management measure proposals. The framework has also been tested based on two developing countries and compared with a developed state in the Indian Ocean Tuna Commission and the adopted resolutions in 2019. To facilitate better transparency and equitable decision‐making processes across RFMOs, this framework could be adapted based on member states' fisheries management objectives and target and non‐target species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle