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Enregistrement W3203377115 · doi:10.1016/j.cjco.2021.09.019

Lack of Equity in the Cardiology Physician Workforce: A Narrative Review and Analysis of the Literature

2021· review· en· W3203377115 sur OpenAlexaffabout
Michelle Keir, Chanda McFadden, Shannon M. Ruzycki, Sarah Weeks, Michael Slawnych, R. Scott McClure, Vikas Kuriachan, Paul W.M. Fedak, Carlos A. Morillo

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2021
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensAlberta Health ServicesLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceThrivingEquity (law)TerminologyNarrativeDiversity (politics)MedicinePublic relationsHealth equityPopulationPolitical scienceMedical educationSociologyNursingSocial sciencePublic healthLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gender and racial diversity in the cardiology workforce in Canada does not reflect that of the population we serve. As social awareness of the principles of equity, diversity, and inclusion rises, our profession must rise to meet the challenges they present. We detail contemporary examples of publication bias in the cardiac sciences literature and describe the factors that led to oversight in the peer-review process. We performed a narrative review to summarize the published literature on equity and diversity among cardiac physicians. We also summarize the challenges faced by women and racial-minority physicians when pursuing and thriving in a career in cardiology, and the systemic barriers to their success. In the past decade, social justice movements have advanced. Professionalism standards are changing, and awareness and understanding of these advances in terminology is imperative for all physicians. In this review, we summarize key language and concepts, with cardiology-specific examples, and propose a new paradigm of professionalism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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