Delivering Cardiac Rehabilitation Exercise Virtually Using a Digital Health Platform (ECME-CR): Protocol for a Pilot Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exercise-based cardiac rehabilitation is recognized as a core component of cardiovascular disease management and has been shown to reduce all-cause and cardiovascular mortality and reduce the risk of hospital readmission following a cardiac event. However, despite this, the uptake of and long-term adherence to cardiac rehabilitation exercise is poor. Delivering cardiac rehabilitation exercise virtually (ie, allowing patients to participate from their own homes) may be an alternative approach that could enhance uptake and increase adherence. OBJECTIVE: The aim of this study is to assess the feasibility of delivering a virtual cardiac rehabilitation exercise program supported by the Eastern Corridor Medical Engineering - Cardiac Rehabilitation (ECME-CR) platform. METHODS: A convenience sample (n=20) of participants eligible to participate in community-based cardiac rehabilitation exercise will be recruited. Participants will be randomized to one of two study groups. Both study groups will perform the same exercise program, consisting of twice-weekly sessions of 60 minutes each, over an 8-week intervention period. Participants in the intervention group will partake in virtually delivered cardiac rehabilitation exercise classes in their own home. The virtual exercise classes will be delivered to participants using a videoconferencing platform. Participants in the control group will attend the research center for their cardiac rehabilitation exercise classes. Intervention group participants will receive the ECME-CR digital health platform for monitoring during the class and during the intervention period. Outcomes will be assessed at baseline and following the 8-week intervention period. The primary outcome will be exercise capacity as assessed using the 6-minute walk test. Other outcome measures will include heart rate, blood pressure, weight, percentage body fat, muscle strength, and self-reported quality of life. Semistructured interviews will also be conducted with a subset of participants to explore their experiences of using the digital platform. RESULTS: Participant recruitment and data collection will begin in July 2021, and it is anticipated that the study results will be available for dissemination in spring 2022. CONCLUSIONS: This pilot trial will inform the design of a randomized controlled trial that will assess the clinical effectiveness of the ECME-CR digital health platform. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/31855.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».