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Enregistrement W3203397968 · doi:10.1080/21604851.2021.1985813

Fat femininities: on the convergence of fat studies and critical femininities

2021· article· en· W3203397968 sur OpenAlexaff
Allison Taylor, Rhea Ashley Hoskin

Notice bibliographique

RevueFat Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensWomen's and Gender Studies et Recherches FéministesUniversity of WaterlooYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFemininityScholarshipOppressionSociologyGender studiesPrivilege (computing)IntersectionalityAestheticsArtPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What is the relationship between fatness and femininity? How do prejudices toward fat bodies (i.e., fatphobia) and femininity (i.e., femmephobia) intersect? How does scholarship on femininities converge with scholarship on fatness? And, what novel insights can be cultivated by putting the fields of fat studies and critical femininities into conversation? In this article, we explore these questions, arguing that fatphobia and femmephobia, as well as the dominant cultural framings of fatness and femininity, are inextricably intertwined. Specifically, we challenge femininity’s associations with superficiality and oppression, discussing instead the importance of intersectional and recuperative approaches to fat femininities. Accordingly, this article illuminates the complex relationships between femininity and fatness; how these relationships differ across intersectional axes of privilege and oppression; as well as the ways femininity and fatness – or, by extension, femmephobia and fatphobia – intertwine to create unique experiences of gendered embodiment. Ultimately, with this article, we advocate for the importance of exploring diverse fat feminine embodiments and the potential for critical femininities to transform how we think about and embody fatness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,357
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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