Biodiversity alleviates the decrease of grassland multifunctionality under grazing disturbance: A global meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Biodiversity drives the delivery of multiple ecosystem functions related to carbon and nutrient cycling (ecosystem multifunctionality, EMF), and biodiversity and ecosystem functioning are strongly threatened by intensive grazing in grasslands. However, it remains unclear how biodiversity regulates EMF changes in response to intensive grazing. Location Global. Time period From 1992 to 2018. Major taxa studied Grassland. Methods Here, we conducted a global synthesis using 373 paired observations from 90 published studies to address the responses of plant diversity, EMF and their relationships to grazing disturbance depending on grazing intensity, livestock type, grazing duration, and climatic aridity. Results Our results showed that EMF significantly decreased with increasing grazing intensity, but the negative EMF response was alleviated at high levels of plant diversity. The grazing‐induced changes in EMF increased linearly with the changes in plant diversity, with the slopes increasing by 78.9% from light to heavy grazing. In addition, the grazing‐induced decrease of EMF was stronger with longer grazing duration and more arid climates. Structural equation models suggested that grazing intensity reduced EMF largely via decreasing plant diversity, whereas upsizing livestock type promoted EMF by increasing plant diversity. Main conclusions This study highlights the key role of biodiversity in mediating EMF in response to intensifying grazing disturbance. We call for conservation of biodiversity to maintain grassland multifunctionality and services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».