Increased Sociability in Mice Lacking Intergenic Dlx Enhancers
Notice bibliographique
Résumé
The Dlx homeodomain transcription factors play important roles in the differentiation and migration of GABAergic interneuron precursors. The mouse and human genomes each have six Dlx genes organized into three convergently transcribed bigene clusters (Dlx1/2, Dlx3/4, and Dlx5/6) with cis-regulatory elements (CREs) located in the intergenic region of each cluster. Amongst these, the I56i and I12b enhancers from the Dlx1/2 and Dlx5/6 locus, respectively, are active in the developing forebrain. I56i is also a binding site for GTF2I, a transcription factor whose function is associated with increased sociability and Williams–Beuren syndrome. In determining the regulatory roles of these CREs on forebrain development, we have generated mutant mouse-lines where Dlx forebrain intergenic enhancers have been deleted (I56i(–/–), I12b(–/–)). Loss of Dlx intergenic enhancers impairs expression of Dlx genes as well as some of their downstream targets or associated genes including Gad2 and Evf2. The loss of the I56i enhancer resulted in a transient decrease in GABA+ cells in the developing forebrain. The intergenic enhancer mutants also demonstrate increased sociability and learning deficits in a fear conditioning test. Characterizing mice with mutated Dlx intergenic enhancers will help us to further enhance our understanding of the role of these Dlx genes in forebrain development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».