Reconceptualizing disaster phases through a<i>Metis-</i>based approach
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to call for change in disaster research through a metis -based approach that values practical skills and knowledge (vs technical knowledge) derived from responding to ongoing changes in the natural and human environment. Design/methodology/approach This paper is based on metis from Miami-Dade County that is prone to an array of climate-related disasters. Metis is supplemented by a review of secondary sources (e.g. newspaper articles, government reports). Findings There is a need to reconceptualize disaster phases in disaster research—preparedness, response, recovery and mitigation. For many members of marginalized communities of color, this paper depicts preparedness and mitigation as luxuries and response as a time of worry about financial obligations and survival after the disaster. It suggests that even communities that are not on a hurricane's path could have post-disaster experiences. It also highlights ongoing risks to marginalized communities' physical and mental well-being that are in addition to the mental health impacts of the disaster during the recovery phase. Originality/value This paper's originality is twofold: (1) underlining the importance of metis , a less studied and understood concept in disaster risk reduction, prevention and management literature and (2) questioning disaster researchers' technical knowledge with respect to each of the four disaster phases in light of metis .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».