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Enregistrement W3203415152 · doi:10.5539/elt.v14n10p84

The Correlation between Old and New Linguistic Paradigms: A Literature Review Based on Kuhn’s School of Thoughts

2021· review· en· W3203415152 sur OpenAlexvenueno aff
Hanan Sarhan Alsubaiai

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2021
Typereview
Langueen
DomaineArts and Humanities
Thématiquelinguistics and terminology studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenerative grammarLinguisticsTransformational grammarTheoretical linguisticsPsychologyGrammarApplied linguisticsMinimalist programUniversal grammarVocabularyArgument (complex analysis)PhonologyQuantitative linguisticsSociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to assess the evidence regarding the relationship between previous and new schools of linguistics. According to Kuhn (1970), old linguistic paradigms incorporate vocabulary and apparatus from previous or traditional paradigms. In particular, this review addresses the Question: Do new paradigms in linguistic arise from old or previous ones, as Kuhn suggested? The study is significant in understanding emerging schools of linguistics based on previous ones. A qualitative literature review was applied to compare new and old schools of linguistics. According to the findings, there is substantial evidence that functionalism, structuralism, and Transformational-Generative Grammar support Kuhn's argument. Most notably, the changes of the transformational-generative grammar from a consistent and straightforward Standard Theory to an improved Extended Standard Theory, and finally, to the Minimalist Program, point towards the same conclusion. Interestingly, the transformations demonstrate how new paradigms arise from old paradigms without borrowing many concepts, terms, and experiments from them. This study draws the attention of linguists in the 21st Century to pay closer attention to the trends in schools of linguistics. 

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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