Integrating SMS Text Messages Into a Preventive Intervention for Postpartum Depression Delivered via In-Home Visitation Programs: Feasibility and Acceptability Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Mothers and Babies (MB) Course is recognized by the US Preventive Services Task Force as an evidence-based preventive intervention for postpartum depression (PPD) that should be recommended to pregnant women at risk for PPD. OBJECTIVE: This report examines the feasibility and acceptability of enhancing the MB 1-on-1 intervention by adding 36 SMS text messages that target 3 areas: reinforcement of skills, between-session homework reminders, and responding to self-monitoring texts (ie, MB Plus Text Messaging [MB-TXT]). METHODS: In partnership with 9 home visiting programs, 28 ethnically and racially diverse pregnant women (mean 25.6, SD 9.0 weeks) received MB-TXT. Feasibility was defined by home visitors' adherence to logging into the HealthySMS platform to enter session data and trigger SMS text messages within 7 days of the in-person session. The acceptability of MB-TXT was measured by participants' usefulness and understanding ratings of the SMS text messages and responses to the self-monitoring SMS text messages. RESULTS: On average, home visitors followed the study protocol and entered session-specific data between 5.50 and 61.17 days following the MB 1-on-1 sessions. A high proportion of participants responded to self-monitoring texts (25/28, 89%) and rated the text message content as very useful and understandable. CONCLUSIONS: This report contributes to a growing body of research focusing on digital adaptations of the MB course. SMS is a low-cost, accessible digital tool that can be integrated into existing interventions. With appropriate resources to support staff, it can be implemented in community-based organizations and health care systems that serve women at risk for PPD. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03420755; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03420755.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».