Home Food Environments of Mothers in South-Eastern Africa and California-An Illustration of Global Extremes
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The type and availability of food in the home is known to directly shape food intake and weight status, but cross-cultural differences remain poorly documented. OBJECTIVE: The purpose of this study was to describe and compare the home food environments of low-income, childbearing women living in a low-income country (Malawi) and a high-income country (United States). METHODS: A home food environment survey was available in 714 mothers in Malawi (mean BMI 19.5, mean age 22.1 years) and 371 in California (mean BMI 31.8, mean age 28.1 years). RESULTS: Mothers in California vs. Malawi had on average (SD) 22.8 (4.4) vs. 1.2 (1.4) different food items in the home. The women in California had an abundance of fruits and vegetables that were virtually absent in the homes of Malawian women. The most prevalent food in the homes in Californian women was rice (in 97% homes) and in Malawian women was corn flour (in 47% of homes). CONCLUSIONS: Given the global extremes in food availability, efforts to address over and under food availabilities in the homes of childbearing women need to move beyond country centric approaches. It is time to consider maternal and child health as a global priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».