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Enregistrement W3203427875 · doi:10.1021/acsami.1c08550

Photocatalytic Mechanism Control and Study of Carrier Dynamics in CdS@C<sub>3</sub>N<sub>5</sub> Core–Shell Nanowires

2021· article· en· W3203427875 sur OpenAlexafffund
Kazi M. Alam, Charles E. Jensen, Pawan Kumar, Riley W. Hooper, Guy M. Bernard, Aakash Patidar, Ajay P. Manuel, Naaman Amer, Anders Palmgren, David N. Purschke, Narendra Chaulagain, John Garcia, P. S. Kirwin, Lian C. T. Shoute, Kai Cui, Sergey Gusarov, Alexander E. Kobryn, Vladimir K. Michaelis, Frank A. Hegmann, Karthik Shankar

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensNational Research Council CanadaNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundAlberta InnovatesCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMaterials scienceNanosheetPhotocatalysisHeterojunctionRhodamine BBand gapPhotochemistryOptoelectronicsNanotechnologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a potential solution to the problem of extraction of photogenerated holes from CdS nanocrystals and nanowires. The nanosheet form of C 3 N 5 is a low-band-gap ( E g = 2.03 eV), azo-linked graphenic carbon nitride framework formed by the polymerization of melem hydrazine (MHP). C 3 N 5 nanosheets were either wrapped around CdS nanorods (NRs) following the synthesis of pristine chalcogenide or intercalated among them by an in situ synthesis protocol to form two kinds of heterostructures, CdS-MHP and CdS-MHPINS, respectively. CdS-MHP improved the photocatalytic degradation rate of 4-nitrophenol by nearly an order of magnitude in comparison to bare CdS NRs. CdS-MHP also enhanced the sunlight-driven photocatalytic activity of bare CdS NWs for the decolorization of rhodamine B (RhB) by a remarkable 300% through the improved extraction and utilization of photogenerated holes due to surface passivation. More interestingly, CdS-MHP provided reaction pathway control over RhB degradation. In the absence of scavengers, CdS-MHP degraded RhB through the N-deethylation pathway. When either hole scavenger or electron scavenger was added to the RhB solution, the photocatalytic activity of CdS-MHP remained mostly unchanged, while the degradation mechanism shifted to the chromophore cleavage (cycloreversion) pathway. We investigated the optoelectronic properties of CdS-C 3 N 5 heterojunctions using density functional theory (DFT) simulations, finite difference time domain (FDTD) simulations, time-resolved terahertz spectroscopy (TRTS), and photoconductivity measurements. TRTS indicated high carrier mobilities >450 cm 2 V –1 s –1 and carrier relaxation times >60 ps for CdS-MHP, while CdS-MHPINS exhibited much lower mobilities <150 cm 2 V –1 s –1 and short carrier relaxation times <20 ps. Hysteresis in the photoconductive J–V characteristics of CdS NWs disappeared in CdS-MHP, confirming surface passivation. Dispersion-corrected DFT simulations indicated a delocalized HOMO and a LUMO localized on C 3 N 5 in CdS-MHP. C 3 N 5, with its extended π-conjugation and low band gap, can function as a shuttle to extract carriers and excitons in nanostructured heterojunctions, and enhance performance in optoelectronic devices. Our results demonstrate how carrier dynamics in core–shell heterostructures can be manipulated to achieve control over the reaction mechanism in photocatalysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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