Controlled Morphology Synthesis of Nanostructured β-AlF<sub>3–<i>x</i></sub>(OH)<i><sub>x</sub></i> with Tunable Specific Surface Area
Notice bibliographique
Résumé
In this work, the synthesis of β-AlF3–x(OH)x nanoparticles with very high specific surface area (SSA) using a microwave-assisted solvothermal process is reported. The influence of synthesis parameters on the morphology and SSA was investigated, and the nature of the solvent is shown to have the greatest impact. Five samples prepared using different solvent mixtures were deeply characterized by thermogravimetric analysis (TGA), N2 sorption, powder X-ray diffraction, transmission electron microscopy (TEM), and 19F and 27Al high-field solid-state NMR. Their SSAs range from 25 to 345 m2·g–1 with an associated OH content slightly increasing from ≈16% (AlF2.52(OH)0.48) to ≈19% (AlF2.42(OH)0.58), as estimated by TGA and 27Al high-field solid-state NMR. Compared to previous reference work [Dambournet, D., Chem. Mater. 2008, 204 1459−1469], β-AlF3–x(OH)x nanoparticles with SSAs up to 4 times larger were obtained. TEM revealed the formation of hollow nanostructures except when the surface exceeds 300 m2·g–1, in which case isolated nanoparticles are observed. The sample with the highest SSA also displaying an appealing cumulative pore volume of 0.060 cm3·g–1, its hydrogen adsorption capability was evaluated to show that β-AlF3–x(OH)x nanoparticles have a potential interest for hydrogen storage applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».