Enhanced Temporal Coupling between Thalamus and Dorsolateral Prefrontal Cortex Mediates Chronic Low Back Pain and Depression
Notice bibliographique
Résumé
Numerous neuroimaging studies have demonstrated that the brain plasticity is associated with chronic low back pain (cLBP). However, there is a lack of knowledge regarding the underlying mechanisms of thalamic pathways for chronic pain and psychological effects in cLBP caused by lumbar disc herniation (LDH). Combining psychophysics and magnetic resonance imaging (MRI), we investigated the structural and functional brain plasticity in 36 patients with LDH compared with 38 age- and gender-matched healthy controls. We found that (1) LDH patients had increased psychophysical disturbs (i.e., depression and anxiety), and depression (Beck-Depression Inventory, BDI) was found to be an outstanding significant factor to predict chronic pain (short form of the McGill Pain Questionnaire, SF-MPQ); (2) the LDH group showed significantly smaller fractional anisotropy values in the region of posterior corona radiate while gray matter volumes were comparable in both groups; (3) resting state functional connectivity analysis revealed that LDH patients exhibited increased temporal coupling between the thalamus and dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), which further mediate the relationship from chronic pain to depression. Our results emphasized that thalamic pathways underlying prefrontal cortex might play a key role in regulating chronic pain and depression of the pathophysiology of LDH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».