Design, Development, and Evaluation of a Cybersecurity, Privacy, and Digital Literacy Game for Tweens
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tweens are avid users of digital media, which exposes them to various online threats. Teachers are primarily expected to teach children safe online behaviours, despite not necessarily having the required training or classroom tools to support this education. Using the theory of procedural rhetoric and established game design principles, we designed a classroom-based cybersecurity, privacy, and digital literacy game for tweens that has since been deployed to over 300 Canadian elementary schools. The game, A Day in the Life of the JOs , teaches children about 25 cybersecurity, privacy, and digital literacy topics and allows them to practice what they have learned in a simulated environment. We employed a user-centered design process to create the game, iteratively testing its design and effectiveness with children and teachers through five user studies (with a total of 63 child participants and 21 teachers). Our summative evaluation with children showed that the game improved their cybersecurity, privacy, and digital literacy knowledge and behavioural intent and was positively received by them. Our summative evaluation with teachers also showed positive results. Teachers liked that the game represented the authentic experiences of children on digital media and that it aligned with their curriculum requirements; they were interested in using it in their classrooms. In this article, we discuss our process and experience of designing a production quality game for children and provide evidence of its effectiveness with both children and teachers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle