Modeling congenital cataract in vitro using patient-specific induced pluripotent stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Congenital cataracts are the leading cause of childhood blindness. To date, surgical removal of cataracts is the only established treatment, but surgery is associated with multiple complications, which often lead to visual impairment. Therefore, mechanistic studies and drug-candidate screening have been intrigued by the aims of developing novel therapeutic strategies. However, these studies have been hampered by a lack of an appropriate human-disease model of congenital cataracts. Herein, we report the establishment of a human congenital cataract in vitro model through differentiation of patient-specific induced pluripotent stem cells (iPSCs) into regenerated lenses. The regenerated lenses derived from patient-specific iPSCs with known causative mutations of congenital cataracts (CRYBB2 [p. P24T] and CRYGD [p. Q155X]) showed obvious opacification that closely resembled that seen in patients' cataracts in terms of opacification severity and disease course accordingly, as compared with lentoid bodies (LBs) derived from healthy individuals. Increased protein aggregation and decreased protein solubility corresponding to the patients' cataract severity were observed in the patient-specific LBs and were attenuated by lanosterol treatment. Taken together, the in vitro model described herein, which recapitulates patient-specific clinical manifestations of congenital cataracts and protein aggregation in patient-specific LBs, provides a robust system for research on the pathological mechanisms of cataracts and screening of drug candidates for cataract treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».