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Enregistrement W3203453963 · doi:10.1101/2021.09.24.461736

RNA helicase DDX6 in P-bodies is essential for the assembly of stress granules

2021· preprint· en· W3203453963 sur OpenAlexfundno aff
Vladimır Majerčiak, Tongqing Zhou, Zhi‐Ming Zheng

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteFrederick National Laboratory for Cancer ResearchNational Institutes of HealthUniversity of Calgary
Mots-clésRNA Helicase AHelicaseBiogenesisP-bodiesStress granuleBiologyRNACell biologyCytoplasmGeneticsTranslation (biology)GeneMessenger RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Two prominent cytoplasmic RNA granules, ubiquitous RNA-processing bodies (PB) and inducible stress granules (SG), regulate storage of translationally arrested mRNAs and are intimately related. In this study, we found the dependence of SG formation on PB in the cells under arsenite (ARS) stress, but not the other way around. GW182, 4E-T and DDX6 essential for PB formation differentially affect SG formation in the cells under ARS stress, with DDX6 being the most prominent. The cells with DDX6 deficiency display irregular shape of SG which could be rescued by ectopic wt DDX6, but not its helicase mutant E247A DDX6, which induces SG in the cells without stress, indicating that DDX6 helicase activity is essential for PB, but suppressive for SG. DDX6’s dual roles are independent of DDX6 interactors EDC3, CNOT1, and PAT1B. This study provides a conceptual advance of how DDX6 involves in the biogenesis of PB and SG. Highlights PB act as the seeds for SG nucleation PB components colocalize with SG DDX6 plays a critical role in biogenesis of both PB and SG DDX6 helicase activity prevents SG formation in normal cells

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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