Siglec-7 Mediates Immunomodulation by Colorectal Cancer-Associated Fusobacterium nucleatum ssp. animalis
Notice bibliographique
Résumé
Fusobacterium nucleatum is involved in the development of colorectal cancer (CRC) through innate immune cell modulation. However, the receptors of the interaction between F. nucleatum ssp. and immune cells remain largely undetermined. Here, we showed that F. nucleatum ssp. animalis interacts with Siglecs (sialic acid–binding immunoglobulin-like lectins) expressed on innate immune cells with highest binding to Siglec-7. Binding to Siglec-7 was also observed using F. nucleatum -derived outer membrane vesicles (OMVs) and lipopolysaccharide (LPS). F. nucleatum and its derived OMVs or LPS induced a pro-inflammatory profile in human monocyte-derived dendritic cells (moDCs) and a tumour associated profile in human monocyte-derived macrophages (moMϕs). Siglec-7 silencing in moDCs or CRISPR-cas9 Siglec-7-depletion of U-937 macrophage cells altered F. nucleatum induced cytokine but not marker expression. The molecular interaction between Siglec-7 and the LPS O-antigen purified from F. nucleatum ssp. animalis was further characterised by saturation transfer difference (STD) NMR spectroscopy, revealing novel ligands for Siglec-7. Together, these data support a new role for Siglec-7 in mediating immune modulation by F. nucleatum strains and their OMVs through recognition of LPS on the bacterial cell surface. This opens a new dimension in our understanding of how F. nucleatum promotes CRC progression through the generation of a pro-inflammatory environment and provides a molecular lead for the development of novel cancer therapeutic approaches targeting F. nucleatum -Siglec-7 interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».