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Enregistrement W3203465767 · doi:10.1103/physrevb.104.094520

Strong-coupling corrections to hard domain walls in superfluid <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mmultiscripts><mml:mi>He</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mn>3</mml:mn></mml:mmultiscripts><mml:mtext>−</mml:mtext><mml:mi>B</mml:mi></mml:mrow></mml:math>

2021· article· lv· W3203465767 sur OpenAlexafffund
M. J. Rudd, P. Senarath Yapa, Alexander J. Shook, Joseph Maciejko, J. P. Davis

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2021
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum, superfluid, helium dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaPacific Institute for the Mathematical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésCoupling (piping)PhysicsDomain (mathematical analysis)Domain wall (magnetism)SuperfluidityCondensed matter physicsCoupling parameterEnergy (signal processing)Quantum mechanicsMaterials scienceMagnetic fieldMathematical analysisMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Domain walls in superfluid $^{3}\mathrm{He}\text{\ensuremath{-}}B$ have gained renewed interest in light of experimental progress on confining helium in nanofabricated geometries. Here, we study the effect of strong-coupling corrections on domain wall width and interfacial tension by determining self-consistent solutions to spatially-dependent Ginzburg-Landau equations. We find that the formation of domain walls is generally energetically favored in strong coupling over weak coupling. Calculations were performed over a wide range of temperatures and pressures, showing decreasing interface energy with increasing temperature and pressure. This has implications for the observability of such domain walls in $^{3}\mathrm{He}\text{\ensuremath{-}}B$, which are of both fundamental interest and form the basis for spatially-modulated pair-density wave states, when stabilized by strong confinement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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