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Enregistrement W3203471170 · doi:10.1109/segah52098.2021.9551912

STD PONG 2.0: Field Evaluation of a Mobile Persuasive game for Discouraging Risky Sexual Behaviours among Africans Youths

2021· article· en· W3203471170 sur OpenAlexaff
Chinenye Ndulue, Rita Orji

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)Persuasive technologyPsychologyReproductive healthAsideApplied psychologySexual behaviorAdvertisingSocial psychologyMedicinePersuasionEnvironmental healthBusinessPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Playing mobile games has become a very popular activity in our society today. Aside from being a very common leisure-time activity, researchers have begun to design games to solve real-life problems in many domains, including in the domain of health and wellness. A major challenge in the domain of health and wellness is the spread of Sexually Transmitted Diseases (STDs). This paper presents the design and field evaluation of a mobile persuasive game intervention aimed at promoting change in risky sexual behaviour among African youths titled STD PONG 2. 0. The results of the field evaluation on 41 African youths showed that STD PONG 2.0 was effective at motivating change in risky sexual behaviours by promoting a positive attitude, intention, and self-efficacy against risky sexual behaviours. The game also led to a significant increase in the knowledge about STDs and its preventive measures. Finally, we propose some design suggestions for developing persuasive games targeted at Africans generally and African rural communities based on our findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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