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Enregistrement W3203474760 · doi:10.1002/adma.202106084

Gas‐Phase Fluorination of Hexagonal Boron Nitride

2021· article· en· W3203474760 sur OpenAlexaff
Meiyazhagan Ashokkumar, Peter Serles, Devashish Salpekar, Eliezer Fernando Oliveira, Lawrence B. Alemany, Riqiang Fu, Guanhui Gao, Taib Arif, Róbert Vajtai, V. Swaminathan, Douglas S. Galvão, Valéry N. Khabashesku, Tobin Filleter, Pulickel M. Ajayan

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of TorontoUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoBaker Hughes
Mots-clésMaterials scienceHexagonal boron nitrideFluorineBoron nitrideNanotechnologySurface modificationNanoscopic scalePlanarChemical physicsChemical bondIonic bondingHexagonal phaseGrapheneChemical engineeringHexagonal crystal systemCrystallographyIonOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hexagonal boron nitride (hBN) has received much attention in recent years as a 2D dielectric material with potential applications ranging from catalysts to electronics. hBN is a stable covalent compound with a planar hexagonal lattice and is relatively unreactive to most chemical environments, making the chemical functionalization of hBN challenging. Here, a simple, scalable strategy to fluorinate hBN using a direct gas-phase fluorination technique is reported. The nature of fluorine bonding to the hBN lattice and their chemical coordination are described based on various characterization studies and theoretical models. The fluorine functionalized hBN shows a bandgap reduction and displays a semiconducting behavior due to the fluorination process. Additionally, the fluorinated hBN shows significant improvement in its thermal and friction properties, which could be substantial in applications such as lubricants and thermal fluids. Theory and simulations reveal that the enhanced friction properties of fluorinated hBN result from reduced inter-planar interaction energy by electrostatic repulsion of intercalated fluorine atoms between hBN layers without significant disruption of the in-plane lattice. This technique paves the way for the fluorination of several other 2D structures for various applications such as magnetism and functional nanoscale electronic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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