Does contemporary premature feather loss among common tern chicks in Lake Ontario reflect persistent pollutants, enigmatic diseases or novel pathogens?
Notice bibliographique
Résumé
We observed premature feather loss (PFL) among common terns Sterna hirundo at a small colony in northern Lake Ontario, Canada in July 2014. This condition is characterized by affected chicks losing all their wing, tail, head and body feathers several weeks after hatching. Rarely observed in wild birds, to our knowledge PFL in terns has not been recorded since 1974 (despite the banding of tens of thousands of tern chicks across North America since then). In July 2014, we observed PFL in chicks at between 2 and 4 weeks of age. The extent of feather loss was more extreme than in previous reports but was not accompanied by other aberrant developmental or physical deformities. Complete feather loss occurred over a period of a few days but all affected chicks quickly began to grow replacement feathers and all but one most likely fledged 10-20 days after normal fledging age. Feather samples, both shed feathers and re-growing live feathers, were collected from both affected chicks and normal individuals. One subsequently dead PFL chick was collected. Samples are awaiting further analysis. There was striking temporal association between the onset of PFL and persistent strong southwesterly winds that caused extensive mixing of near-shore, surface water with cool, deep lake waters. To our current knowledge it seems most probable that the PFL we observed in 2014 was caused by pathogens (viruses, bacteria, algal toxins) welling up from these deep waters along the shoreline but a direct link has not yet been made. The re-emergence of PFL in common terns may indicate acute health risks for birds and other wildlife in the Lake Ontario region and may also have potential for human health risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».