hnRNP A1B, a Splice Variant of HNRNPA1, Is Spatially and Temporally Regulated
Notice bibliographique
Résumé
RNA binding proteins (RBPs) play a key role in cellular growth, homoeostasis and survival and are tightly regulated. A deep understanding of their spatiotemporal regulation is needed to understand their contribution to physiology and pathology. Here, we have characterized the spatiotemporal expression pattern of hnRNP A1 and its splice variant hnRNP A1B in mice. We have found that hnRNP A1B expression is more restricted to the CNS compared to hnRNP A1, and that it can form an SDS-resistant dimer in the CNS. Also, hnRNP A1B expression becomes progressively restricted to motor neurons in the ventral horn of the spinal cord, compared to hnRNP A1 which is more broadly expressed. We also demonstrate that hnRNP A1B is present in neuronal processes, while hnRNP A1 is absent. This finding supports a hypothesis that hnRNP A1B may have a cytosolic function in neurons that is not shared with hnRNP A1. Our results demonstrate that both isoforms are differentially expressed across tissues and have distinct localization profiles, suggesting that the two isoforms may have specific subcellular functions that can uniquely contribute to disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».