ZNF545 loss promotes ribosome biogenesis and protein translation to initiate colorectal tumorigenesis in mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ribosome biogenesis plays a pivotal role in tumorigenesis by supporting robust protein translation. We investigate the functional and molecular mechanism of Zinc finger protein 545 (ZNF545), a transcriptional repressor for ribosomal RNA (rRNA), in colorectal cancer (CRC). ZNF545 was silenced in CRC compared to adjacent normal tissues ( P < 0.0001), implying a tumor-suppressive role. Colon-specific Znf545 knockout in mice accelerated CRC in Apc Min/+ and azoxymethane/dextran sulfate sodium-induced CRC. Mechanistically, we demonstrated that ZNF545 uses its two zinc finger clusters to bind to minimal rDNA promoter, where it assembled transcriptional repressor complex by interacting with KAP1. Znf545 deletion in mouse embryonic fibroblasts not only increased rRNA transcription rate and the nucleolar size and number but also altered the nucleolar composition and architecture with an increased number of fibrillar centers surrounded by net-like dense fibrillar components. Consequently, Znf545 deletion promoted the gene expression of translation machinery, protein translation, and cell growth. Consistent with its tumor-suppressive role, ZNF545 overexpression in CRC cells induced growth arrest and apoptosis. Finally, administration of rRNA synthesis inhibitor, CX-5461, inhibited CRC development in Znf545 Δ / Δ Apc Min/+ mice. In conclusion, ZNF545 suppresses CRC through repressing rRNA transcription and protein translation. Targeting rRNA biosynthesis in ZNF545-silenced tumors is a potential therapeutic strategy for CRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».