Geometallurgical ore characterization of the high-grade polymetallic unconformity-related uranium deposit
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Cigar Lake is a polymetallic, unconformity-related uranium deposit with complex geochemistry and mineralogy located in the eastern Athabasca Basin of northern Saskatchewan, Canada. Variable concentrations and spatial distributions of elements of concern, such as As, Mo, Ni, Co, Se, and Zr, associated with the high-grade tetravalent uranium ores [UO2+x; U(SiO4)1–x(OH)4x] present unique mining, metallurgical, and environmental challenges. Sulfide and arsenide minerals have significant control over As, Mo, Ni, Co, and Se abundances and have properties that affect element of concern mobility, thus requiring consideration during mineral processing, mine-effluent water treatment, and long-term tailings management. The U-bearing (uraninite, coffinite) and metallic arsenide (nickeline, often called “niccolite” in the past), sulfarsenide (gersdorffite, cobaltite), and sulfide (chalcopyrite, pyrite, galena, bornite, chalcocite, sphalerite, pyrrhotite) minerals provide the main controls on the distributions of the elements of concern. Arsenic, Ni, and Co occur primarily in a reduced state as 1:1 molar ratio, Ni-Co:As, arsenide, and sulfarsenide minerals such as gersdorffite, nickeline, and cobaltite. Molybdenum occurs within molybdenite and uraninite. Selenium occurs within coffinite, sulfide, and sulfarsenide minerals. Zirconium is found within detrital zircon and coffinite. The spatial distribution and paragenesis of U-, As-, and S-bearing minerals are a result of the elemental composition, pH, and redox conditions of early formational and later meteoric fluids that formed and have modified the deposit through access along lithostratigraphic permeability and tectonic structures. Using the holistic geometallurgical paradigm presented here, the geochemistry and mineral chemistry at Cigar Lake can be used to optimize and reduce risk during long-term mine and mill planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».