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Enregistrement W3203491338 · doi:10.21203/rs.3.rs-858364/v1

Effectiveness of Ivermectin/Doxycycline combination in COVID-19: a systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3203491338 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammad Ali Omrani, Amin Salehi‐Abargouei, Behrooz Heydari, Nazgol Kermanshahi, Fatemeh Joukar, Amir Aryanfar

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic Diseases Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIvermectinDoxycyclineMeta-analysisInternal medicineRandomized controlled trialHazard ratioRelative riskPublication biasClinical trialConfidence intervalVeterinary medicineAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BackgroundThis systematic review and meta-analysis aimed to assess the efficacy of the Ivermectin/Doxycycline combination for the treatment of coronavirus disease 2019 (COVID-19).MethodsWe searched PubMed, Web of Science, Scopus, ClinicalTrials.gov, and Google Scholar from database inception to August 26, 2021 for relevant studies. We included studies reporting at least one of the outcomes of interest: all-cause mortality; time to clinical recovery; hospital stay and viral clearance. The logarithm of risk ratios or mean differences and their corresponding standard errors for each outcome were pooled using a random-effects model. The risk of bias was assessed using the Cochrane Collaboration's tool for randomized clinical trials and the Newcastle-Ottawa Scale for cohort studies.ResultsFour randomized clinical trials and one prospective study involving 789 patients, including 399 in the Ivermectin/Doxycycline group and 390 in the control group, were enrolled. The all-cause mortality rate of patients with COVID-19 in the Ivermectin/Doxycycline group was 0.79% (2/253), which was lower than in the control group (3.6%; 9/250). However, the difference was not statistically significant (Log risk ratio=-1.288; 95% CI:-2.671, 0.096; P = 0.068; I2 = 0%). The effect of Ivermectin/Doxycycline on time to clinical recovery was found to be significant (Difference in means =-2.427 days; 95% CI:-4.033, -0.820; P = 0.003, I2 = 91.475%). There is no significant effect of Ivermectin/Doxycycline on hospital stay (Difference in means =-0.379 days; 95% CI:-1.965, 1.208; P = 0.640, I2 = 91.95%) and time to negative PCR or viral clearance (Difference in means =-0.768 days; 95% CI:-1.550, 0.013; P = 0.054, I2 = 91.48%).DiscussionBased on low-quality evidence, this meta-analysis showed that Ivermectin/Doxycycline combination is accompanied with shorter time of clinical recovery in COVID-19 patients. However, it did not reduce all-cause mortality, viral clearance, and hospital stay significantly. Not only the number of the studies are limited but also they ranked methodologically medium to low with limited participants. To assess the exact effective dose and efficacy of this combination therapy, high-quality and large-scale randomized clinical trials are needed.OtherThis study was registered in Prospero (registration number: CRD42021272400). The authors declare they have no competing financial interests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0280,045
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,561
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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