Pain catastrophizing mediates rapid benefits of accessing in‐person chiropractic care during the COVID‐19 lockdown
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In March 2020, the COVID-19 pandemic forced the Spanish government to declare a state of emergency. A stringent lockdown was enforced, restricting access to healthcare services, including chiropractic. Reduced access to care provision in combination with psychological stress, social isolation and physical inactivity during the lockdown were shown to negatively influence pain conditions. However, data on strategies to mitigate the impact of the pandemic on these conditions are lacking. METHODS: Upon easing of restrictions in May 2020, 51 chiropractic clinics throughout Spain pseudo-randomly invited patients, recruiting a total of 385 participants. During a 14-day period, participants were exposed to in-person chiropractic care in either one (n = 177) or multiple encounters (n = 109) or to no care (n = 99). The effects of access to chiropractic care on patients' pain-related and psychological outcomes were assessed online through validated self-reported questionnaires before and after the period of care. Coprimary outcomes included pain intensity, pain interference and pain cognitions. RESULTS: When comparing to participants without access to care, pain intensity and interference were significantly decreased at follow-up, irrespective of the number of encounters. Kinesiophobia was also significantly reduced at follow-up, though only after multiple encounters. The relationship between fear of movement, changes in pain intensity and interference was mediated by catastrophizing. CONCLUSION: Access to in-person chiropractic care may provide pain relief, associated with reductions in interference and pain cognitions. Prioritizing in-person care for patients with maladaptive pain cognitions may help dampen the detrimental consequences of the pandemic on physical and psychological well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».