Do adolescents' experiences of the barriers to and facilitators of physical activity differ by socioeconomic position? A systematic review of qualitative evidence
Notice bibliographique
Résumé
This review aims to systematically identify and synthesize qualitative data on adolescents' experiences of the barriers to and facilitators of physical activity to understand whether these differ by socioeconomic position. Multiple databases (MEDLINE, Web of Science Core Collection, PsycINFO, and ERIC) were searched in August 2020. Duplicate title/abstract and full text screening was conducted. Studies were included if they reported qualitative data collected from adolescents (aged 10-19), a measure of socioeconomic position and focused on physical activity. Studies not published in English or published before 2000 were excluded. Relevant data were extracted and methodological quality assessed (in duplicate). Data were analyzed using Thomas and Harden's methods for the thematic synthesis. Four analytical themes emerged from the 25 included studies: (1) social support, (2) accessibility and the environment, (3) other behaviors and health, and (4) gendered experiences. These themes appeared across socioeconomic groups; however, their narratives varied significantly. For example, provision and access to local facilities was discussed as a facilitator to middle and high socioeconomic adolescents, but was a barrier to low socioeconomic adolescents. These findings can be used to inform how different socioeconomic groups may benefit from, or be disadvantaged by, current interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».