Evaluation of the relative virulence of novel SARS-CoV-2 variants: a retrospective cohort study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Between February and June 2021, the initial wild-type strains of SARS-CoV-2 were supplanted in Ontario, Canada, by new variants of concern (VOCs), first those with the N501Y mutation (i.e., Alpha/B1.1.17, Beta/B.1.351 and Gamma/P.1 variants) and then the Delta/B.1.617 variant. The increased transmissibility of these VOCs has been documented, but knowledge about their virulence is limited. We used Ontario's COVID-19 case data to evaluate the virulence of these VOCs compared with non-VOC SARS-CoV-2 strains, as measured by risk of hospitalization, intensive care unit (ICU) admission and death. METHODS: We created a retrospective cohort of people in Ontario who tested positive for SARS-CoV-2 and were screened for VOCs, with dates of test report between Feb. 7 and June 27, 2021. We constructed mixed-effect logistic regression models with hospitalization, ICU admission and death as outcome variables. We adjusted models for age, sex, time, vaccination status, comorbidities and pregnancy status. We included health units as random intercepts. RESULTS: Our cohort included 212 326 people. Compared with non-VOC SARS-CoV-2 strains, the adjusted elevation in risk associated with N501Y-positive variants was 52% (95% confidence interval [CI] 42%-63%) for hospitalization, 89% (95% CI 67%-117%) for ICU admission and 51% (95% CI 30%-78%) for death. Increased risk with the Delta variant was more pronounced at 108% (95% CI 78%-140%) for hospitalization, 235% (95% CI 160%-331%) for ICU admission and 133% (95% CI 54%-231%) for death. INTERPRETATION: The increasing virulence of SARS-CoV-2 VOCs will lead to a considerably larger, and more deadly, pandemic than would have occurred in the absence of the emergence of VOCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».