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Enregistrement W3203510482 · doi:10.1093/jamia/ocab183

Toward an inclusive digital health system for sexual and gender minorities in Canada

2021· article· en· W3203510482 sur OpenAlexafffundabout
Marcy Antonio, Francis Lau, Kelly Davison, Aaron Devor, Roz Queen, Karen L. Courtney

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Medical Informatics Association · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesInstitute of Gender and HealthCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSexual orientationSexual minorityTerminologyHealth careAction planHealth equityTransgenderHealthcare systemGender equityMedicinePolitical sciencePublic relationsPsychologyBusinessNursingSociologyGender studiesSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most digital health systems (DHS) are unable to capture gender, sex, and sexual orientation (GSSO) data beyond a single binary attribute with female and male options. This binary system discourages access to preventative screening and gender-affirming care for sexual and gender minority (SGM) people. We conducted this 1-year multi-method project and cocreated an action plan to modernize GSSO information practices in Canadian DHS. The proposed actions are to: (1) Envisage an equity- and SGM-oriented health system; (2) Engage communities and organizations to modernize GSSO information practices in DHS; (3) Establish an inclusive GSSO terminology; (4) Enable DHS to collect, use, exchange, and reuse standardized GSSO data; (5) Integrate GSSO data collection and use within organizations; (6) Educate staff to provide culturally competent care and inform patients on the need for GSSO data; and (7) Establish a central hub to coordinate efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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