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Enregistrement W3203510513 · doi:10.1177/15356841211046265

Development, Responsibility, and the Creation of Urban Hazard Risk

2021· article· en· W3203510513 sur OpenAlexafffundabout
Timothy J. Haney

Notice bibliographique

RevueCity and Community · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésFlood mythWork (physics)RedevelopmentHazardSociologyUrban planningGovernment (linguistics)Public relationsRisk perceptionEnvironmental planningPolitical sciencePerceptionCivil engineeringLawEngineeringGeographyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scholarly attention has recently shifted to the creation and redevelopment of urban hazardscapes. This body of work demonstrates how housing is deployed in close proximity to hazards, and how the attendant risks have been communicated-or not-to potential residents. Utilizing the case of Calgary, Alberta, this article uses interview data collected from flood-impacted residents, and looks at their perceptions of development and risk creation. The analyses focus on how people attribute responsibility for development in flood-prone areas, and their views on future development in these areas. Results reveal that many residents argued for more government regulations preventing new development in floodplains. Moreover, they viewed developers as narrow-interested capitalists who fail to protect public safety and work to conceal risk from the public. Others wished to see large structural mitigation projects-dams, levees, or floodwalls-or insisted that homebuyers be informed of flood risk prior to purchase. The article concludes by addressing the implications for scholarly work in urban sociology, environmental sociology, and the sociology of disaster-all of which grapple with tensions between place-making and risk creation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,034
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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