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Enregistrement W3203513643 · doi:10.1097/brs.0000000000004245

Magnetically Controlled Growing Rods (MCGR) Versus Single Posterior Spinal Fusion (PSF) Versus Vertebral Body Tether (VBT) in Older Early Onset Scoliosis (EOS) Patients

2021· article· en· W3203513643 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueSpine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpinal fusionScoliosisVertebral bodyRachisIdiopathic scoliosisMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Retrospective review of prospective data from multicenter registry. OBJECTIVE: Compare outcomes of posterior spinal fusion (PSF) versus magnetically controlled growing rods (MCGR) versus vertebral body tethers (VBT) in 8- to 11-year-old idiopathic early onset scoliosis (EOS) patients. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: In EOS, it is unclear at what age the benefit of growth-sparing strategies outweighs increased risks of surgical complications, compared with PSF. METHODS: One hundred thirty idiopathic EOS patients, 81% female, aged 8-11 at index surgery (mean 10.5 yrs), underwent PSF, MCGR, or VBT. Scoliosis curve, kyphosis, thoracic and spinal height, complications, and Quality of Life (QoL) were assessed preoperatively and at most recent follow-up (prior to final fusion for VBT/MCGR). RESULTS: Of 130 patients, 28.5% received VBT, 39.2% MCGR, and 32.3% PSF. The VBT cohort included more females (P < 0.0005), was older (P < 0.0005), more skeletally mature (P < 0.0005), and had smaller major curves (P < 0.0005). At follow-up, scoliosis curve corrected 41.1 ± 22.4% in VBT, 52.2 ± 19.9% in PSF, and 27.4 ± 23.9% in MCGR (P < 0.0005), however, not all VBT/MCGR patients finished treatment. Fifteen complications occurred in 10 VBTs, 6 requiring unplanned surgeries; 45 complications occurred in 31 MCGRs, 11 requiring unplanned surgeries, and 9 complications occurred in 6 PSFs, 3 requiring unplanned revisions. Cox proportional hazards regression adjusted for age, gender, and preoperative scoliosis curve revealed that MCGR (hazard ratio [HR] = 21.0, 95% C.I. 4.8-92.5; P < 0.001) and VBT (HR = 7.1, 95% C.I. 1.4-36.4; P = 0.019) patients were at increased hazard of requiring revision, but only MCGR patients (HR = 5.6, 95% C.I. 1.1-28.4; P = 0.038) were at an increased hazard for unplanned revisions compared with PSF. Thoracic and spinal height increased in all groups. QoL improved in VBT and PSF patients, but not in MCGR patients. CONCLUSION: In older idiopathic EOS patients, MCGR, PSF, and VBT controlled curves effectively and increased spinal height. However, VBT and PSF have a lower hazard for an unplanned revision and improved QoL.Level of Evidence: 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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