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Enregistrement W3203525309 · doi:10.6133/apjcn.202109_30(3).0012

The overlap of frailty and malnutrition in older hospitalised patients: An observational study.

2021· article· en· W3203525309 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyMalnutritionMedicineGerontologyPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Frailty and malnutrition are geriatric syndromes with common risk-factors. Limited studies have investigated these two conditions simultaneously in hospitalised patients. This study investigated the overlap of frailty and malnutrition in older hospitalised patients. METHODS AND STUDY DESIGN: This prospective study enrolled 263 patients ≥65 years in a tertiary-teaching hospital in Australia. Frailty status was assessed by use of the Edmonton-Frail-Scale (EFS) and malnutrition risk was determined by use of the Malnutrition Universal Screening Tool (MUST). Patients were divided into four categories for comparison: normal, at malnutrition- risk only, frail-only and both frail and at malnutrition risk. Multivariable regression models compared clinical outcomes: length of hospital stay (LOS), in-hospital mortality, health-related quality of life (HRQoL) and 30- day readmissions after adjustment for age, sex, Charlson comorbidity index (CCI) and living-status. RESULTS: The mean (SD) age was 84.1 (6.6) years and 51.2% were females. The prevalence of patients who were at malnutrition- risk only was 14.8%, frailty only 27.8% and 33.5% were both frail and at malnutrition-risk. Frail-only patients were more likely to be older, from a nursing home and with a higher CCI than malnourished only patients. Frail patients had a worse HRQoL (coefficient -0.08, 95% -0.0132--0.031, p=0.002) and were more likely to have a longer LOS (coefficient 5.91, 95% CI 0.77-11.14, p=0.024) than patients at-risk of malnutrition. Other clinical outcomes were similar between the two groups. CONCLUSIONS: There is a substantial overlap of frailty and malnutrition in older hospitalised patients and frailty is associated with worse clinical outcomes than malnutrition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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