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Enregistrement W3203530993 · doi:10.1136/bmjopen-2021-054740

Establishment of a consensus definition for mesenchymal stromal cells (MSC) and reporting guidelines for clinical trials of MSC therapy: a modified Delphi study protocol

2021· article· en· W3203530993 sur OpenAlexafffundabout
Laurent Renesme, Kelly D. Cobey, Maxime Lê, Manoj M. Lalu, Bernard Thébaud

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensAgricultural Research Institute of OntarioUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesOttawa Hospital Anesthesia Alternate Funds AssociationStem Cell NetworkUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineProtocol (science)Delphi methodDelphiClinical trialMesenchymal stem cellMedical physicsAlternative medicineFamily medicinePathologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Despite being more than two decades of research, mesenchymal stromal cell (MSC) treatments are still struggling to cross the translational gap. Two key issues that likely contribute to these failures are (1) the lack of clear definition for MSC and (2) poor quality of reporting in MSC clinical studies. To address these issues, we propose a modified Delphi study to establish a consensus definition for MSC and reporting guidelines for clinical trials of MSC therapy. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a three-round international modified Delphi survey. Findings from a recent scoping review examining how MSCs are defined and reported in preclinical and clinical studies were used to draft the initial survey for round 1 of our Delphi. Participants will include a 'core group' of individuals as well as researchers whose work was captured in our scoping review. The core group will include stakeholders from different research fields including developmental biology, translational science, research methods, regulatory practices, scholarly journal editing and industry. The first two survey rounds will be online, and the final round will take place in person. Each participant will be asked to rate their agreement on potential MSC definition characteristics and reporting items using a Likert scale. After each round, we will analyse the data to determine which items have reached consensus for inclusion/exclusion, and then develop a revised questionnaire for any new items, or items that did not reach consensus. ETHICS AND DISSEMINATION: This study received ethical approval from the Ottawa Health Research Network Research Ethics Board. To support the dissemination of our findings, we will use an evidence-based 'integrated knowledge translation' approach to engage knowledge users from the inception of the research. This will allow us to develop a tailored end-of-project knowledge translation plan to support and ensure dissemination and implementation of the Delphi results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,297
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,222
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2970,222
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0080,004
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0050,011
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,882
Tête enseignante GPT0,681
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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