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Enregistrement W3203532463 · doi:10.1089/end.2021.0498

The Efficacy and Safety of Tranexamic Acid in the Management of Perioperative Bleeding After Percutaneous Nephrolithotomy: A Systematic Review and Meta-Analysis of Comparative Studies

2021· review· en· W3203532463 sur OpenAlexaff
Min Joon Lee, Jin K. Kim, Jennifer Tang, Jessica M. Ming, Michael Chua

Notice bibliographique

RevueJournal of Endourology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKidney Stones and Urolithiasis Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTranexamic acidPercutaneous nephrolithotomyRelative riskBlood transfusionConfidence intervalMeta-analysisRandomized controlled trialSurgeryPerioperativeIncidence (geometry)Cohort studyPlaceboRate ratioRetrospective cohort studyInternal medicineAnesthesiaPercutaneousBlood loss

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: We performed a systematic review and meta-analysis of the current literature to assess the efficacy and safety of tranexamic acid (TXA) in the management of postoperative bleeding after percutaneous nephrolithotomy (PCNL). Methods: A systematic literature review was performed in March 2021. Two reviewers independently screened, identified, and evaluated comparative studies assessing the effectiveness of TXA in preventing bleeding after PCNL when compared with placebo or no intervention. The incidence of transfusion, complete stone clearance, and complications were extracted among TXA and control groups to generate the risk ratio (RR) and corresponding 95% confidence interval (CI). Blood loss, hemoglobin (Hb) drop, length of hospital stays, and operative (OR) time were analyzed using standard mean difference (SMD) with corresponding 95% CI. Effect estimates were pooled using the inverse-variance approach with a random-effect model. Results: A total of 11 studies (8 randomized controlled trial, 1 prospective cohort, and 2 retrospective cohort studies; total 1842 patients) of low-to-moderate-quality were included in the meta-analysis. Overall pooled effect estimates demonstrated a decreased transfusion rate (RR 0.36; 95% CI 0.25 to 0.51), blood loss (SMD −0.74; 95% CI −1.14 to −0.34), and Hb drop (SMD −0.95; 95% CI −1.51 to −0.39) among patients in the TXA group when compared with those in the control. The number needed to treat was 11 to prevent one transfusion. Patients who received TXA also had improved stone clearance (RR 1.08; 95% CI 1.02 to 1.14), lower minor (RR 0.72; 95% CI 0.58 to 0.89) and major (RR 0.38; 95% CI 0.21 to 0.69) complications, shorter hospital stays (SMD −0.52; 95% CI −1.01 to −0.04) and decreased OR time (SMD −0.89; 95% CI −1.46 to −0.31). Conclusions: TXA can effectively reduce postoperative bleeding after PCNL. Future studies should identify a subset of patients who may benefit from preoperative TXA administration for PCNL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,772

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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