A Comparative Study of the Sarcopenia Screening in Older Patients with Interstitial Lung Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The calf circumference (CalF), the strength, assistance in walking, rising from a chair, climbing stairs, and falls (SARC-F) and the SARC-CalF questionnaires for sarcopenia screening have been used by Asian Working Group for Sarcopenia 2019 (AWGS 2019). The aim of this study was to assess accuracy of these three sarcopenia screening tools in patients with interstitial lung disease . Methods: In this cross-sectional study, stable patients with interstitial lung disease were enrolled. The SARC-F, SARC-CalF, and CalF, used in patients with interstitial lung disease, were compared to the diagnostic criteria proposed by AWGS 2019. The accuracy of screening tools was compared using sensitivity and specificity. Moreover, areas under the receiver operating characteristic curves (AUC) were computed. Results: Seventy eight patients were analyzed, and sarcopenia was identified in 25 (32.1%) patients with interstitial lung disease by the AWGS 2019 criteria. The sensitivity of the CalF was highest (96%) of the three screening tools, while the specificity was 60%. The sensitivity of SARC-F and SARC-CalF were 24% and 68%, while the specificity were 92% and 66%, respectively. The AUCs of CalF, SARC-F, and SARC-CalF in all patients were 0.78, 0.58, and 0.67, respectively. Conclusions: The CalF is most suitable for screening sarcopenia in patients with interstitial lung disease, while SARC-F and SARC-CalF are not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».