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Enregistrement W3203562598 · doi:10.3390/constrmater1030010

Clay as a Sustainable Binder for Concrete—A Review

2021· article· en· W3203562598 sur OpenAlexaff
Seyed Sina Mousavi, Chandrasekhar Bhojaraju, Claudiane Ouellet‐Plamondon

Notice bibliographique

RevueConstruction Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShrinkageCompressive strengthCementRaw materialThixotropyMaterials scienceGeotechnical engineeringPortland cementCalcinationComposite materialEnvironmental scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The negative environmental impacts of Portland cement as a binder in the construction industry have created a growing impetus to develop sustainable alternative binders. Various types of clay have been considered as potential cement replacements. The impact of clays as cement replacement depends on the dosage and treatment methods. This paper presents a comprehensive review to determine the effects of different types of clay on the fresh and hardened properties of concrete mixtures by analyzing the experimental database reported by the literature, including raw, calcined, modified, nano, and organo. This study intends to show the process of optimizing the use of clay in concrete, the reason behind converting raw clay to modified types, and research gaps through a comparison study between different types of clays. The present review study shows that clay-based concrete mixtures have higher thixotropy and yield stress values, improving shape stability. This results in lower early-age shrinkage of the concrete. However, the high floc strength of clay-based concrete causes a reduction in flowability. Treatment methods of raw clay, such as calcination and nano-sized clay particles, improve concrete compressive strength. General results of the previous studies highlight that all types of clay investigated positively affect the resistance of concrete to environmental attack.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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