Clinical Characteristics and Outcomes in Immune Checkpoint Inhibitor Therapy-Associated Myocarditis
Notice bibliographique
Résumé
Immune checkpoint inhibitor (ICI) therapy has played an important role in the treatment of several groups of cancers. Although a life prolonging treatment, many side effects have been shown with ICI therapy. This study looked at individual level clinical characteristics and outcomes with ICI therapy in patients who developed ICI-related myocarditis. A comprehensive review of the National Library of Medicine PubMed database was performed. Inclusion criteria were all studies that were composed of case reports and case series of individual patients undergoing ICI therapy that developed myocarditis. To appreciate individual patient level data, observational studies, clinical trials, systematic reviews, and meta-analyses were excluded. Our search yielded 333 results with 71 cases reviewed of ICI therapy-related myocarditis. The findings included an average age of 68 years, higher incidence in men, and pretreatment cardiac history of hypertension. Melanoma was the most prevalent malignancy with nivolumab being the most used ICI therapy. Heart failure was the most prevalent adverse event that was co-prevalent with myocarditis. Corticosteroid therapy alone was the most utilized therapy to treat ICI-related myocarditis. Mortality was seen in nearly half of the patient population. Our study reviewed the preexisting literature of prior reported myocarditis secondary to ICI therapy. Periodic surveillance should be performed by the cardio-oncologist and internist. Due to the expanding role of ICI therapy in treating a variety of cancer patients, appreciation of its impact on the development of myocarditis is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».