Characteristics and predictive factors of non-suicidal self-injury in patients with schizophrenia spectrum disorders
Notice bibliographique
Résumé
Objective: We aimed to evaluate the characteristics and functions of non-suicidal self-injury (NSSI) in patients with schizophrenia spectrum disorders (SSD) and investigate predictive factors of NSSI. Methods: One hundred and two patients, aged between 18-65 with a diagnosis of SSD according to DSM-5 criteria, who were in remission were consecutively recruited to the study. Lifetime NSSI was assessed using the Inventory of Statements About Self-injury (ISAS). Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), Calgary Depression Scale (CDS), Suicide Probability Scale (SPS), Dissociation Scale (DIS-Q), Schedule for Assessing the Three Components of Insight (SAI), and Barratt Impulsivity Scale-11 (BIS-11) were administered to all patients who participated in the study. Logistic regression analysis was conducted to predict NSSI. Results: The prevalence of NSSI was 31.4% in our sample. ‘Self-cutting’ was the most common type (26.1%), and ‘affect regulation’ was the most common function of NSSI. 65.6% of the NSSI (+) group preferred to be alone while self-injurious behavior occurred. The time between the onset of feelings of an urge to injure self and the onset of NSSI was mostly less than three hours (46.9%). The significant predictors of NSSI were the previous history of suicide attempts (OR=2.693, p=0.040, 95% CI: 1.048-6.921) and greater severity of depressive symptoms (OR=1.216, p=0.001, 95% CI: 1.081-1.367). The previous history of suicide attempts was associated approximately threefold increase in the risk of NSSI. The probability of suicide was higher among patients with NSSI than patients without NSSI. Conclusion: Approximately 1/3 of the patients with SSD have NSSI. The results of our study indicate that patients with severe depressive symptoms and a history of previous suicide attempts are more at risk of injuring themselves and that the probability of suicide is higher in patients with NSSI than patients without NSSI. The reciprocal relationship of NSSI with suicide underlines the necessity of careful investigation for both clinical situations in this patient group. Assessment of NSSI should be a part of standard suicide risk assessment of SSD patients. Effective treatment of affective symptoms would help to reduce the risk of NSSI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».