Changing the culture of care for children and adolescents with functional neurological disorder
Notice bibliographique
Résumé
As members of a multidisciplinary team of professionals who treat children and adolescents with functional neurological (conversion) disorder (FND), we highlight the pressing need to develop an FND-informed culture of care that takes into account recent advances in our understanding of this group of patients. Stories of clinical encounters in health care settings from around the world—told by children and adolescents with FND, their parents, and health professionals—portray an outdated culture of care characterized by iatrogenic stigma, erosion of empathy and compassion within the clinician-patient relationship, and a lack of understanding of FND and its complex neurobiology. After a brief exploration of the outdated culture, we share our counterstories: how we and our colleagues have worked, and continue to work, to create an FND-informed culture in the health systems where we practice. We discuss the therapeutic use of child-friendly language. We also discuss a range of structural, educational, and process interventions that can be used to promote FND-informed beliefs and attitudes, FND-informed clinician-patient encounters, and FND-informed referral processes, treatment pathways, and therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,019 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».