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Enregistrement W3203569350 · doi:10.3389/fnetp.2021.736232

Dual-Task Training Program for Older Adults: Blending Gait, Visuomotor and Cognitive Training

2021· article· en· W3203569350 sur OpenAlexaff
Akshata Nayak, Rehab Alhasani, Anuprita Kanitkar, Tony Szturm

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Network Physiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationCognitionGaitPsychologyRandomized controlled trialTask (project management)RehabilitationCognitive trainingBalance (ability)Physical therapyExecutive functionsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Physical and cognitive impairments are common with aging and often coexist. Changes in the level of physical and mental activity are prognostic for adverse health events and falls. Dual-task (DT) training programs that can improve mobility and cognition simultaneously can bring significant improvements in rehabilitation. The objective of this mixed methods exploratory RCT was to provide evidence for the feasibility and therapeutic value of a novel game-assisted DT exercise program in older adults. Methods: Twenty-two community dwelling participants, between the ages of 70–85 were randomized to either dual-task treadmill walking (DT-TR) or dual-task recumbent bicycle (DT-RC). Both groups viewed a standard LED computer monitor and performed a range of cognitive game tasks while walking or cycling; made possible with the use of a “hands-free”, miniature, inertial-based computer mouse. Participants performed their respective 1-h DT exercise program twice a week, for 12 weeks at a community fitness centre. Semi-structured interviews and qualitative analysis was conducted to evaluate the participant’s experiences with the exercise program. Quantitative analysis included measures of standing balance, gait function (spatiotemporal gait variable), visuomotor and executive cognitive function, tested under single and DT walking conditions. Results: Compliance was 100% for all 22 participants. Four themes captured the range of participant’s experiences and opinions: 1) reasons for participation, 2) difficulties with using the technologies, 3) engagement with the computer games, and 4) positive effects of the program. Both groups showed significant improvements in standing balance performance, visuomotor and visuospatial executive function. However, significant improvement in dual task gait function was observed only in the DT-TR group. Medium to large effect sizes were observed for most balance, spatiotemporal gait variables, and cognitive performance measure. Conclusion: With only minor difficulties with the technology being reported, the findings demonstrate feasible trial procedures and acceptable DT oriented training with a high compliance rate and positive outcomes. These findings support further research and development, and will direct the next phase of a full-scale RCT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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