French translation and preliminary psychometric validation of a skin‐to‐skin contact instrument for nurses (SSC‐F)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To translate and conduct the preliminary psychometric validation of a skin-to-skin contact instrument in French (SSC-F) with a sample of nurses from Quebec and France working in neonatal intensive care units. METHODS: The 20 items of the SSC instrument containing four subscales (knowledge, attitudes and beliefs, training and education and implementation), developed by Vittner et al. (2017), was translated into French. The methodological steps used for psychometric validation included assessment of the item and subscale normality distributions, assessment of reliability using internal consistency, and assessment of validity using inter-item and inter-scale correlations and principal component analysis. RESULTS: The preliminary psychometric validation showed that all four subscales of the French version had adequate internal consistency (0.61-0.77), supporting the calculation of a total score for each subscale based on the English version of the instrument. The structural validity was supported by principal component analysis findings. PRACTICE IMPLICATIONS: Based on the findings of the preliminary psychometric validation of our study, the SSC-F instrument could be used in research with French-speaking neonatal nurses in Western countries, but gathering more evidence about its reliability and validity is warranted for clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».