Robust W1282X-CFTR rescue by a small molecule GSPT1 degrader
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With the approval of elexacaftor/tezacaftor/ivacaftor (trade name Trikafta), the vast majority of people with cystic fibrosis (CF) are eligible for CF transmembrane conductance regulator (CFTR) modulator therapy. Remaining individuals have premature termination codons or rare CFTR variants with limited treatment options. Although clinical modulator response can be reliably predicted using primary airway epithelial cells, primary cells carrying rare CFTR variants are scarce. To overcome this obstacle, these cells can be expanded by overexpression of mouse Bmi-1 and human TERT (hTERT). We therefore used this approach to develop two non-CF and three CF (F508del/F508del, F508del/S492F, W1282X/W1282X) nasal cell lines and two W1282X/W1282X bronchial cell lines. Bmi-1/hTERT cell lines recapitulated primary cell morphology and ion transport function. The F508del/F508del and F508del/S492F cell lines robustly responded to Trikafta, which was mirrored in the parent primary cells and the cell donors’ clinical response. CC-90009, a novel cereblon E3 ligase modulator targeting the GSPT1 protein, rescued ~20% of wildtype CFTR function in our panel of W1282X/W1282X cell lines and primary cells. Intriguingly, CC-90009 also diminished epithelial sodium channel function. These studies demonstrate that Bmi-1/hTERT cell lines faithfully mirror primary cell responses to CFTR modulators and illustrate novel therapeutic approaches for the W1282X CFTR variant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».