Impact of Testicular Germ Cell Tumor Laterality on Recurrence-Free Survival in the Mexican Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To date, the prognostic value of laterality for testicular germ cell tumors remains unknown. Herein, we describe this prognostic factor in the Mexican population. METHODS: A retrospective single-center study that included 37 patients with primary testicular germ cell tumors was conducted. Primary outcome was recurrence-free survival (RFS) at 2 years. Secondary outcomes were RFS by histology, progression-free survival by laterality, and 2-year overall survival. RESULTS: Thirty-seven patients were included, of which five showed relapses. By laterality, the 2-year RFS rate was 100% for left tumors and 77.3% for right tumors, with a trend toward statistical significance (P = 0.058). By histology, the RFS rate was higher for seminomas than non-seminomas (89% vs. 83%, respectively) without this difference being statistically significant. Progression-free survival was higher for right tumors than left tumors (91% vs. 80%, respectively) but without reaching statistical significance. The overall survival rate for the entire cohort was 94.5%. CONCLUSIONS: Our study shows that patients with primary germ cell tumors of the right testicle have a higher risk of recurrence than those with primary germ cell tumors of the left testicle, with a trend toward statistical significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».