The Experience of Parents of Hospitalized Children Living With Medical Complexity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Children living with medical complexity (CMC) experience frequent hospital admissions. Validated patient-reported experience measures may inform care improvements in this cohort. Our objectives were to examine the comprehensive inpatient experience of CMC by using a validated patient-reported experience measure and compare the results with all other respondents at 2 academic pediatric hospitals in a western Canadian province. METHODS: Parents completed the Child Hospital Consumer Assessment of Healthcare Providers and Systems survey. Surveys were linked with inpatient records, and an accepted case definition was used to extract records pertaining to CMC. Results were reported as percent in "top box," represented by the most positive answer choice to each measure. Odds of reporting a top box response were calculated while controlling for demographic and clinical features. RESULTS: From October 2015 to March 2019, 4197 surveys (1515 CMC; 2682 non-CMC) were collected. Among CMC, the highest-rated measures pertained to being kept informed while in the emergency department, a willingness to recommend the hospital, and parents having a clear understanding of their role in their child's care. The lowest-rated measures pertained to preventing mistakes and reporting concerns and the quietness of the hospital room at night. Compared with others, parents of CMC reported lower raw results on 20 of the 28 measures. They also reported lower a odds of reporting a top box score on 2 measures and higher odds on 1. CONCLUSIONS: Parents of CMC revealed many perceived gaps. These findings can be used to inform strategies to improve care among CMC and policies to support the care of CMC and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».