Relation Between Scouting Combine and Game Performance Among Defensive National Players in the Canadian Football League
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Pincivero, DM and Vandeweerd, J. Relation between scouting combine and game performance among defensive national players in the Canadian Football League. J Strength Cond Res 35(12S): S5-S10, 2021-The objective of this study was to examine the relation between fitness testing and draft order on professional performance of defensive national players in the Canadian Football League. A retrospective analysis (2006-2019) was completed for all subjects at the National Scouting Combine (NSC) and included height, body mass, 40 yard (38 m) dash, bench press, vertical jump, broad jump, and the shuttle run. A compiled variable for all NSC results was derived by calculating averaged Z-scores (Zavg). Multiple regression analyses revealed that the draft order was significantly predicted by the 40 yard dash and Zavg for the defensive linemen, Zavg for the linebackers, and the broad jump for the defensive backs. The broad jump and the 40 yard dash were significant predictors of total and special teams tackles per game for the defensive linemen. The draft order significantly predicted games played and defensive tackles per game, whereas the broad jump predicted total tackles per game for the linebackers. None of the NSC results or draft order significantly predicted defensive back league performance. The findings suggest that NSC testing can provide low-to-moderate levels of predictability for future performance in national-categorized defensive linemen and linebackers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».