COVID-19 in Solid Organ Transplantation: Results of the National COVID Cohort Collaborative
Notice bibliographique
Résumé
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) has resulted in significant morbidity and mortality in solid organ transplant (SOT) recipients. The National COVID Cohort Collaborative was developed to facilitate analysis of patient-level data for those tested for COVID-19 across the United States. METHODS: In this study, we identified a cohort of SOT recipients testing positive or negative for COVID-19 (COVID+ and COVID-, respectively) between January 1, 2020, and November 20, 2020. Univariable and multivariable logistic regression were used to determine predictors of a positive result among those tested. Outcomes following COVID-19 diagnosis were also explored. RESULTS: Of 18 121 SOT patients tested, 1925 were positive (10.6%). COVID+ SOT patients were more likely to have a kidney transplant and be non-White race. Comorbidities were common in all SOT patients but significantly more common in those who were COVID+. Of COVID+ SOT, 42.9% required hospital admission. COVID+ status was the strongest predictor of acute kidney injury (AKI), rejection, and graft failure in the 90 d after testing. A total of 40.9% of COVID+ SOT experienced a major adverse renal or cardiac event, 16.3% experienced a major adverse cardiac event, 35.3% experienced AKI, and 1.5% experienced graft loss. CONCLUSIONS: In the largest US cohort of COVID+ SOT recipients to date, we identified patient factors associated with the diagnosis of COVID-19 and outcomes following infection, including a high incidence of major adverse renal or cardiac event and AKI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».