COVID-19 in Solid Organ Transplantation: Results of the National COVID Cohort Collaborative
Notice bibliographique
Résumé
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) has resulted in significant morbidity and mortality in solid organ transplant (SOT) recipients. The National COVID Cohort Collaborative was developed to facilitate analysis of patient-level data for those tested for COVID-19 across the United States. METHODS: In this study, we identified a cohort of SOT recipients testing positive or negative for COVID-19 (COVID+ and COVID-, respectively) between January 1, 2020, and November 20, 2020. Univariable and multivariable logistic regression were used to determine predictors of a positive result among those tested. Outcomes following COVID-19 diagnosis were also explored. RESULTS: Of 18 121 SOT patients tested, 1925 were positive (10.6%). COVID+ SOT patients were more likely to have a kidney transplant and be non-White race. Comorbidities were common in all SOT patients but significantly more common in those who were COVID+. Of COVID+ SOT, 42.9% required hospital admission. COVID+ status was the strongest predictor of acute kidney injury (AKI), rejection, and graft failure in the 90 d after testing. A total of 40.9% of COVID+ SOT experienced a major adverse renal or cardiac event, 16.3% experienced a major adverse cardiac event, 35.3% experienced AKI, and 1.5% experienced graft loss. CONCLUSIONS: In the largest US cohort of COVID+ SOT recipients to date, we identified patient factors associated with the diagnosis of COVID-19 and outcomes following infection, including a high incidence of major adverse renal or cardiac event and AKI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».